Toegepaste Kunstmatige Intelligentie.... Wat?
Training: Toegepaste Kunstmatige Intelligentie
In de huidige tijd is het gebruik van het buzzword “AI” niet te ontwijken, maar zelden is het begrip van wat AI daadwerkelijk inhoudt volledig. Om met overtuiging het juiste gereedschap voor de klus te kiezen als het op de inzet van AI neerkomt, heb je voldoende fundamentele kennis nodig. Onze training Toegepaste Kunstmatige Intelligentie helpt je om de stap te maken van een simpele prompt naar een structurele oplossing. Je leert welke varianten van AI er beschikbaar zijn, hoe deze binnen dagelijkse processen en softwaretoepassingen te integreren zijn en hoe je deze technologieën concreet inzet voor jouw projecten.
Alle informatie over de training: Toegepaste Kunstmatige Intelligentie
In de huidige tijd is het buzzword “AI” niet te ontwijken, maar zelden is het begrip van wat AI daadwerkelijk inhoudt volledig. Veel mensen associëren AI tegenwoordig enkel met chatbots, terwijl het veld vele malen breder is. Om met overtuiging het juiste gereedschap voor de klus te kiezen, is een diepgaand begrip van de verschillende AI-disciplines noodzakelijk.
Tijdens de training Toegepaste Kunstmatige Intelligentie kijken we verder dan de interface van populaire tools. We onderzoeken het spectrum van Machine Learning tot Intelligent Agents en leren wanneer je kiest voor creatieve (Generatieve) AI of juist voor taakgerichte (Goal-oriented) AI. Het doel is om te begrijpen hoe deze technologieën binnen dagelijkse processen te integreren zijn en om concreet met verschillende smaken AI te experimenteren.
De training is opgebouwd rondom de architectuur en toepassing van diverse AI-vormen:
- Het AI-Spectrum: Een duik in de fundamenten. Wat is de relatie tussen Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning?
- Generative vs. Goal-oriented AI: We trekken een scherpe lijn tussen modellen die content creëren (zoals LLM’s) en modellen die specifiek getraind zijn voor taken zoals tekstherkenning (OCR), classificatie of voorspelling.
- Intelligent Agents: Hoe ontwerp je systemen die autonoom handelen om een specifiek doel te bereiken? We bespreken de theorie van ‘agents’ die hun omgeving waarnemen en acties ondernemen om succes te maximaliseren.
- Architectuur & Integratie: Hoe kies je de juiste tool? We behandelen hoe je verschillende AI-typen combineert binnen softwaretoepassingen om complexe workflows te automatiseren.
- Praktijkcase: Je gaat aan de slag met een hybride scenario: gebruik een Goal-oriented model om data te extraheren en een Generatief model om die data te verwerken of presenteren.
Deze training is ontwikkeld voor professionals die de fase van “experimenteren met ChatGPT” voorbij zijn en AI structureel willen inzetten als onderdeel van hun gereedschapskist of software-oplossingen.
Voorkennis: Er is geen specifieke programmeerkennis vereist om de concepten te begrijpen, maar basiservaring met softwareontwikkeling of data-architectuur helpt je om de concrete toepassingen tijdens de praktijkcase sneller te doorgronden.
De volgende uitvoering is op:
Is nog niet bekend.
Ben je geïnteresseerd? neem dan contact op.
De investering voor deze training is €1200,- per cursist. excl. btw
- Je kunt onderbouwde keuzes maken tussen Generatieve AI en Goal-oriented AI op basis van de business case.
- Je begrijpt de werking van Machine Learning en de rol van data bij het trainen van specifieke modellen.
- Je kunt het concept van Intelligent Agents toepassen om processen te ontwerpen die verder gaan dan simpele automatisering.
- Je bent in staat om AI-oplossingen (zoals tekstherkenning of voorspellende modellen) te integreren in bestaande software-architecturen.
- Je herkent de beperkingen en sterktes van elk AI-type, waardoor je dure fouten in tool-selectie voorkomt.
