Uitdagingen die jij vast herkent.
De uitdaging van voorspelbaar produceren
Elke storing kost geld, tijd en frustratie. Je mensen moeten snel schakelen, leveringen lopen vertraging op en de druk op de planning stijgt. Toch blijft onderhoud in veel productieomgevingen gebaseerd op vaste schema’s of onderbuikgevoel. Dat werkt zolang er niets misgaat, maar het is verre van efficiënt.
Met AI-monitoring en voorspellend onderhoud verandert dat. Door data van sensoren, motoren en machines continu te analyseren, herken je afwijkingen al voordat ze tot stilstand leiden. Zo onderhoud je alleen wat nodig is, wanneer het nodig is. Je machines draaien langer, betrouwbaarder en met minder onverwachte kosten.
Wij maken machinegezondheid meetbaar. Onze AI-oplossingen signaleren afwijkingen nog voordat jij ze ziet.
We bouwen systemen die doen wat ze moeten doen: stilstand voorkomen en productie voorspelbaar maken.
Voorspel, voorkom en verbeter
Predictive maintenance & monitoring
Stel je eens voor
Stel je eens voor dat je precies weet wanneer een machine onderhoud nodig heeft, nog voordat er een storing optreedt. Geen paniek, geen spoedreparaties, maar een rustig proces waarin alles volgens plan verloopt.
Dat is de realiteit voor bedrijven die AI-monitoring inzetten. Iconica heeft samen met productiebedrijven in de maakindustrie voorspellende systemen ontwikkeld die storingen voorkomen en onderhoud voorspelbaar maken. Deze oplossingen draaien al in omgevingen waar betrouwbaarheid cruciaal is, zoals metaalbewerking, voedingsmiddelen en machinebouw.
Door slim gebruik te maken van data worden onderhoudsmomenten gepland op basis van feiten in plaats van aannames. Dat zorgt voor continuïteit, lagere kosten en meer zekerheid in de hele productieketen.
Van idee naar voorspellend onderhoud
Predictive maintenance klinkt technisch, maar bij Iconica houden we het praktisch. We starten met wat er al is: jouw machines, jouw sensoren en jouw kennis van het proces. Van daaruit bouwen we een systeem dat afwijkingen leert herkennen en onderhoud voorspelbaar maakt.
Onze werkwijze
Stap 1 – Analyse van je productieomgeving
We brengen in kaart welke data al beschikbaar is en welke factoren cruciaal zijn voor jouw productie.
Stap 2 – Proof of Concept (PoC)
We ontwikkelen een eerste model dat voorspellingen doet op basis van echte data. Zo zie je snel wat het oplevert.
Stap 3 – Integratie in bestaande systemen
De oplossing wordt gekoppeld aan je huidige infrastructuur. Je behoudt overzicht, wij zorgen voor de technische koppeling.
Stap 4 – Monitoring en optimalisatie
We blijven betrokken na oplevering. De AI leert van nieuwe data, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid steeds verder toenemen.
Het resultaat is een onderhoudsstrategie die past bij jouw fabriek: slim, stabiel en toekomstbestendig.
Wat zeggen onze klanten?
“Het enthousiasme en de flexibiliteit om tot het resultaat te komen heeft een grote indruk achtergelaten.”
NL Greenlabel
“Met ruime ervaring in het vak en de ambitie om zich vooral te richten op kennisoverdracht was dit voor ons de ideale keuze.”
KVan der Laan – Zwaag
“De keuze voor Iconica is gemaakt omdat zij een oplossing konden bieden voor onze openstaande technische vragen i.s.m. het ontwikkelen van een app.”
Dutch Toys Group
Onze kennis, jouw voordeel
In onze kennisbank delen we inzichten, tips en praktijkervaring over app-ontwikkeling, Flutter en digitale strategie. Handig als je meer wilt weten of gewoon nieuwsgierig bent. Meer weten over de specifieke dienst? Lees onze FAQ.
AI / Kennisbank
In de moderne machinebouw draait alles om snelheid. Niet alleen de mechanische snelheid van een lopende band of het toerental van een motor, maar vooral de snelheid waarmee beslissingen worden genomen. Wanneer een robotarm een defect product moet wegstoten of een autonoom voertuig een obstakel detecteert, telt elke milliseconde. Toch zien we nog te vaak dat deze cruciale intelligentie in de cloud wordt geplaatst. In dit artikel leggen we uit waarom cloud-latency de grootste vijand is van real-time besluitvorming en hoe je dit met Embedded AI op basis van NPU-architecturen definitief oplost.
AI / Kennisbank
AI is overal. Je opent een tech-blog en de beloftes vliegen je om de oren: "AI gaat alles veranderen," "Je bent te laat als je nu niet instapt." Bij Iconica houden we niet zo van die gebakken lucht. Wij geloven in 'niet lullen maar poetsen'. Voor een OEM-bedrijf of een software-organisatie is de vraag namelijk niet of AI iets kan betekenen, maar wat het concreet oplevert onder de streep. Om dat te achterhalen, hebben we de AI Impactanalyse ontwikkeld. In dit artikel duiken we diep in de materie: wat is het precies, waarom is het essentieel voor jouw productstrategie en hoe voorkom je dat je investeert in een dure gimmick?
Wij houden van een uitdaging
Wij houden van een uitdaging
Elke fabriek is anders, maar het doel is hetzelfde: productieprocessen betrouwbaar en voorspelbaar maken. Wij helpen bedrijven om storingen voor te zijn met slimme monitoring en voorspellend onderhoud. Vertel ons wat jouw grootste uitdaging is, en we denken met je mee over een oplossing die écht werkt.
We houden van techniek, maar nog meer van resultaat. Daarom bouwen we systemen die niet alleen data verzamelen, maar ook rust en zekerheid brengen in jouw productie.
Elke fabriek is anders, maar het doel is hetzelfde: productieprocessen betrouwbaar en voorspelbaar maken. Wij helpen bedrijven om storingen voor te zijn met slimme monitoring en voorspellend onderhoud. Vertel ons wat jouw grootste uitdaging is, en we denken met je mee over een oplossing die écht werkt.
We houden van techniek, maar nog meer van resultaat. Daarom bouwen we systemen die niet alleen data verzamelen, maar ook rust en zekerheid brengen in jouw productie.
